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EJoint电商机器人AI+电商电商运营新模式

     

  《中国电子商务报告(2018)》中指出,2018年全国实现电子商务交易额31.63万亿元,同比增长8.5%。网上零售额9.01万亿元,同比增长23.9%;其中,实物商品网上零售额7.02万亿元,同比增长25.4%,对社消零售增长的贡献率达45.2%。

  服务产品化,农产品新鲜化这些同时也在告诉地发展当中,品牌已经无法把自己完全与电子商务隔离了。

  10~15年前,我们对电子商务的理解,是淘宝,后来逐渐出现京东天猫唯品会等。知名电商平台越来越多,流量也分得越来越散。这个趋势只会越来越明显。以后将会出现更多的不同名字的电子商务平台,不同的电商平台专注的商品和人群更加明显和突出。而不会大量的流量都集中在某几个头部平台。

  全网流量指的是整个互联网当中的流量,现在全网流量更加分散,同时随着不同的新鲜热门潮流进行波动和改变,如何发现流量在哪里,如何使用全网流量,将会是一个品牌电商运营当中的重要一部分。

  电商运营越来越精细化,很多品牌在好多年前就充分地认识到电子商务的重要性,已经投入了大量的人力物力。水涨船高,自然地对于所有的电商企业来说,成本就会越来越高。就是典型的军备竞赛模型,大家在电子商务上的投入会越来越高,性价比就会降下来。

  人力,办公等各种成本不断地提升,运营质量要求也在不断地提高,如何把不必要的成本降低,或者说把成本投入到最优价值的地方,将会是一个品牌电商运营要获取竞争优势的重中之重

  说到单平台策略,为什么之前一直都流行单平台策略?不是因为单平台策略好,而是根本没有更多的选择,品牌方知道的而且愿意使用的平台本身就没有几个,由于支持决策的数据不够多,多以大家只能够凭感觉进行觉得在某一个电子商务平台运营。

  但事实上,现在由于众多细分平台的出现,最终带来的好处就是我们可以进行多平台策略了。多平台策略的核心,是用数据说话,通过全方面的支撑数据,判断不同平台的核心数据,是否值得在这个平台加大投入。

  一键把产品同步上架到多个平台、多个店铺,支持自动生成详情页,批量上传。多渠道铺货将大大提升商品的率,直击消费者,比广告更有效。同时,将商品投放到更专业的细分平台上,帮助企业迅速提高品牌形象,形成影响力。

  汇聚了众多人工智能技术,能够和客户进行多轮对话,还能实现个性化记忆,能轻松应对每天的在线服务工作量。同时,人工智能的学习算法可以帮助预测订单量,能识别影响订单量的关键因素,并这些因素变化对库存需求的影响。 结合EJoint与大量批发商的良好合作,实现高效率的跨渠道库存管理。

  商品应该卖多少钱,产品包装应该怎么设计,目标消费群体的消费习惯,竞争对手的营销策略等各种数据,情报机器人实时,全网爬取。平台专家辅助处理EJoint获取的数据,建立数据驱动营销的大数据模型,让品牌决胜千里。

  据EJoint品牌相关负责人表示:“与其它行业相比,电商机器人未来的前景非常广阔。将有望形成未来电商的又一个高峰,期待由此催生的一系列商机。”

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