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互联网大数据行业有多赚钱(数据挖掘分析)

     

  随着时代的进步我们所处的信息时代也在飞速进步,而对于这样的信息时代广阔的数据源成为了这个信息时代的主要元素,庞大的数据源在处理的数据中巧妙的运用大数据技术让我们这样的一个信息时代进步更加的飞跃。

  (本公司也在招一些数据分析师,关注公司号,符合条件的可以投递简历,欢迎各位童鞋踊跃投递!)

  我们的数据主要来源于拉勾网,目前比较火的招聘网站猎聘、boss直聘、拉勾都有比较多的互联网职位介绍。我们基于以下几点原因选择拉勾:1.薪资大多有直接的范围,较少为面议 2. 企业数量较全,基本上涵盖了互联网相关公司 3.url地址相对比较规整,方便进行批量爬取。数据展示页面如下:

  我们将从多个角度去了解大家所关注的薪资情况,首先看一下各个城市的机会多少与平均月薪,如下图(气泡大小表示职位数量,柱形图高度表示平均月薪):

  可以看到,排名第八的武汉职位数量已经是的四十分之一了,排名靠后的城市职位数量小于20个。这一定程度体现了数据挖掘&机器学习职位在北上广深杭的集中性,除了五大城市之外,成都、南京、武汉未来也有着无限潜力。

  可以看到拉勾网上大多的工作机会是针对于有工作经验的求职者。3年、5年工作经验也成为了两个比较重要的门槛,薪资会有明显的提示,这样说明了企业对于经验的看重。

  在各个工作经验层面的薪资均处于全国领先,这也表明了帝都互联网中心的地位。在工作经验5-10年的对比上,广州的涨幅落后于其他几大城市,有在广州工作的朋友可以与我们分享下,这是否具有一定的现实性。

  我们选取了在拉勾网上提供职位最多的十五家公司,BAT&均在其中,也包括了搜狗、微博、网易这些知名互联网公司。出人意料的是提供职位薪资最高的是新浪微博,众所周知,一个企业内的实际平均薪资情况十分复杂,上述数据也只是其在拉勾网上放出职位的情况,仅供参考。

  想要得到不错的年薪,个人所掌握的实际技能实际上会起到重要的作用,我们就来看一下入职数据挖掘所需掌握的技能:

  我们可以看到除了传统的福利,技术氛围好、大牛云集、海量数据也成为了数据挖掘&机器学习职位用来吸引求职者的重要筹码。

  对于现在时代中对于数据技术的渴望但问题是现在的社会面临的是大数据人才的短缺,而且这样的短缺是一个长期性的,这样的技术缺口是前所未有的人才短缺的状况,这样的局面正是我们的的机会,对于这样的一个局势我们就用该在当下能够把握机会,为我们的未来创造一个这样的辉煌!

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