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人机协作:融新闻写作的新探索

     

  融时代,人机协作将成为新闻写作的新常态。作为一种全新的写作方式,人机协作新闻写作模式是指在新闻生产过程中,机器不只是依靠算法程序对输入或搜集的数据进行加工处理,不只是局限于单纯按照既定程序完成对应内容生产指令,而是能够借助物联网、云计算、机器人、虚拟现实、传感器、人工智能等技术,承担主体性工作,完成对信息类产品的生产、分发、反馈等新闻链,并使得活动更加快速、高效、准确和低成本。

  与传统的新闻写作相比,融时代人机协作新闻写作模式最突出的变化是主体变更。在融时代,新闻写作中人的角色将更多地向提供观点和意见、研判信息倾斜,更多的事实性信息生产将交付给机器。同时,机器写作的功能不会停留在自动获取信息和依照“人工模板”进行自动填充,也不会满足于对各类信息提取、编码之后的自动更新,而是要在人与人工智能结合基础上形成“人机一体”报道体系。更加敏锐的反馈机制将促使新闻写作向用户驱动模式转变。机器能够自动判别某个群体接受到某条新闻之后的认知反应,让用户从感官到内心全方位“进入”新闻现场。

  人机协作的新闻时代,人的价值和作用需要重新认识和定位。人机协作最大的影响之一是赋能于人,而非取代于人,人与机器两者之间不是简单的对立关系。人应该保持自身对于现实世界的观察力和研判力,而不应成为算法的跟随者。这里所说的人,既包括专业的人,也包括媒介素养过硬的普通人。

  传统的新闻生产流程要经过编前、记者采访收集素材、成稿、责任编辑选择分发、审校等步骤。随着人机协作模式的发展,语义分析系统、智能采集系统、新闻分析工具、内容智能管理软件等新兴技术的出现,人机协作将从根本上改变新闻生产的流程和运营的方式。

  在过去十几年的时间里,机器写作工具不断发展。自2011年美国Narrative Science公司推出机器人写作工具开始,这些新闻走出新闻实验室,包括福布斯网在内的各大。机器人写作先是在财经类报道中崭露头角,和腾讯财经分别于2014年、2015年开始使用算法生成财经新闻。2015年,推出新闻写作机器人“快笔小新”能够根据各业务板块的需求,分四个环节实现新闻从撰稿到发排全过程。近两年,由《纽约时报》旗下R&D实验室发起的“粒子化”(Particle)写作,实现了信息的积累与升级,一个动态事件的新闻报道可以分解成若干“粒子”,计算机对每个“粒子”进行准确编码,方便后续提取与自动更新。日新月异的新闻生产模式敦促我们不断思考,融时代人机协作新闻写作的优长和未来在哪里。

  首先,人机协作新闻写作扩充了信源,将人从的现场和简单繁琐的信息爬梳中出来。在灾难、救援、自然景观的报道中可以与无人机拍摄相结合。传统所需要的数据,主要依靠人工采集,但许多人力不可及的地方,同样隐藏着大量数据,这些数据和资料只能被埋没。但人机协作中传感器的出现,大大突破了“”的局限,开辟了信息采集的新维度,出现了所谓的“传感器新闻”。重大突发性新闻如天津港爆炸事件、巴黎圣母院着火事件中,无人机等传感器的表现,弥补了记者的空位,预见了人机协作新闻写作的新未来。再如春运期间,央视联合百度推出的“据说春运”,就是利用GPS数据描绘春运期间中国人口的大规模运动,用直观简明的可视化形式,将春运期间的迁徙面貌展现给观众。为新闻报道的立体化呈现提供了新的可靠资源,新闻信源得到扩充。随着更多的智能机器出现在各类、场景、物体及人群身上,各类信息的实时更新、同步传输将成为现实,构成新闻的由头和依据也在更大程度上得到扩充。

  其次,人机协作新闻写作随时在线,能够快速完成消息写作。对于组合要素相对稳定的新闻主题,人机协作模式的完成效率更高。模块化、程式化的消息文体是机器人擅长的类型。在里约奥运会上,机器人写作成为新亮点,比赛结束后仅两秒,由其撰写的赛事就已发布在网站中。发明者表示,“写稿机器人将成为记者的好帮手,重大新闻、深度报道可以由记者主操,数据类可以委派给机器人”,人机协作的新闻生产模式既增强了新闻的时效性,又节省了大量时间和运营成本。

  再次,人机协作新闻写作记忆无差错,能够精准访问各类数据。近期一个突出的案例是“大脑”生产发布了全球首条关于内容的MGC(机器生产内容)视频新闻。“大脑”在5亿个网页中梳理材料,仅用15秒就自动完成了包括舆情分析、可视化图表、配音配图等新闻生产流程。强大的精确访问能力、无差错的记忆能力、高效的输出能力、创新的展现方式出融时代新闻写作的新未来。

  最后,人机协作新闻写作充分重视用户,能够完成一对一定制新闻。各种获取用户数据的分析技术直接被运用于新闻机构的日常运作之中,成为新闻生产的“潜在素材”,同时计算机能够自主地从不同角度识别这些数据,使其成为风格化明显的新闻作品。只要用户愿意权限,人机协作的新闻产品能够做到“比用户自己更了解自己”。智能研判系统将信息在不同用户群中可能产生的效果进行预判,同时融入到选题和写作中,真正做到“主动面向、随时调整、个性服务”。

  在不远的未来,人机协作新闻写作模式将成为新闻生产的新常态。机器和人的“”将互为延伸,成为“共同的在场”。人机协作新闻报道机制能够通过、分析、理解、行动、记忆和学习更新技能,拓展人类的能力,助力新闻生产活动。

  除了讨论过的选题内容更加个性化,新闻文体也将重构再造。融时代,新闻将会分为两种主要形式:极短式要点报道和长篇重点报道。极短式要点报道主要针对突发性信息,在注意力和闲暇时间有限的情况下,很多人只希望看到概括性极高的短消息。而倒式的写作方式会对事实进行重要程度的排序,且对于机器人写作来说,全面、准确地提取新闻六要素并非难事,相对成熟的倒式写作模式,更利于人机协作完成写作。在长篇重点报道中,人机协作的分工合作更加明显,人的力量更多向意见性、解读性信息倾斜,将自身的弱项交给机器完成,以便更加准确、真实、高效、多样地描述现实世界。

  在表现形式上,由AR/VR、全息技术带来的沉浸式体验大大增强了新闻的现场感。虚拟现实报道、当事人视角改变了新闻的体验方式,回到事发原点、回到新闻现场完全能够实现。在拥抱创新的同时,我们还需注意新闻伦理问题,即当机器因缺乏背景知识而无法进行下一步行动时,就需要人类予以干预,在人机协作模式中,人类的判断力、直觉和洞察力将探索和创造更多的可能。

  面对人机协作新闻生产方式,的概念将进一步被,信息的分发和反馈不再是单向度流程中的两个环节,而是新闻生产的同步组成,在分发中建立反馈,在反馈中指导分发。人机协作的新闻生产方式正借助技术性力量深入到的“腹地”,悄然“”着今日。人机协作新闻写作固然是融时代新闻生产的新方向,但如何避免算法推荐下的信息茧房效应,增加人机协作新闻生产的深度和温度,建立人机协作新闻生产的新伦理和规范,定位和机器的角色、功能和责任,亦将成为发展中不断探索的话题。

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