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物流企业:从价格竞争向价值竞争转变!

     

  大数据赋能加速产业升级,提高企业竞争力已经成为了各大行业讨论的重点话题。如何更好地利用大数据也成为了当代企业的必修课程之一。大数据赋能物流产业产生最直观的影响就是降低了物流企业的运营成本,提高了配送效率。

  具体来说,大数据存储、管理和检索等技术可以提升物流行业各个环节的工作效率。由于商品在运输时需要经过多个物流环节,如出库、在途、转运、配送等,每个环节需要处理大量的信息,而利用大数据技术可以高效利用产生的数据加快物流运转速度。

  同时物流企业可以根据这些信息数据提前做出预判,定制合理的配送方案和有效管理工作人员。降低了物流流通的成本也提高了运输效率,让物流企业和客户双赢。

  网上购物是大数据结合物流的最好体现,国内网购规模非常巨大,网购给物流行业带来了生机也带来了挑战。

  从购买到配送,每一个环节的数据量都非常巨大,如果依然按照传统方式去做数据收集和分析的话效率会非常低,这就需要利用大数据技术把各个环节打通,将每个节点的数据收集并且整合,通过数据中心分析、处理为有价值的信息。

  通过大数据就可以看出什么样的客户喜欢什么样的产品,哪个地区的产品卖得好,通过这些数据优化产品优化仓库库存。把数据转换为价值信息,帮助商家降低成本,帮助消费者提升购物体验。

  同样的,大数据也可以帮助企业分析市场。商品进入市场后,销量会随着时间的推移和消费者的需求不断变化。

  传统的手段是采用调卷和过往经验来分析市场,但由于调卷的周期过长,得出的结论往往不能代表当下的市场情况,分析的数据往往延迟的、过时的、不具备参考意义的。

  而大数据能够快速帮助企业描绘出人群画像和用户的消费习惯,通过真实有效的客户数据准确反映市场需求的变化,针对于产品在各个时段的需求量合理规划营销方案,控制库存和调整运输方案。

  通过大数据的分析,企业可以了解到每一项业务的运转情况,分辨出哪些业务的利润率高、增长速度较快,及时调整商业战略,把资源集中到高额利润的业务上。

  在整个供应链环节中,大数据对物流企业的影响也至关重要,大数据可以在分析商品特点、经营模式、运输方式和销售地区等多个维度后,通过合理规划物流中心选址降低配送成本。

  除此之外,大数据也对仓库存储布局有很大的帮助,对于商品数量多、出货频率快的物流中心来说,合理的仓储规划可以提高工作效率和经济效益。

  如,存储时间短的货物可以放在离门近的,而对存放条件有要求的货物可以放在通风处,这些信息都可以通过大数据分析得出商品数据间的相互关系来合理的安排仓库。

  配送线也会影响着物流企业的配送效率和配送成本。合理的配送线可以最大化利用物流运输资源,减少空返率,降低运输成本。通过大数据对配送线的分析,可以提前预估出不同的线的交通况等,可以提前规划线避免因运输造成的包裹延迟配送等问题。

  大数据赋能物流行业,让物流行业的竞争从价格的竞争转变到了服务的竞争,更好的服务才是企业客户追求的标准,物流企业提升服务价值才能在众多物流企业中脱颖,让自己的服务更有竞争力。物流企业从价格竞争转向价值竞争是未来发展的必然方向。

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